用软工背景
做能落地的 AI 产品

汪炜翔 · 成都大学 · 软件工程 · 24级 · 开学大三

目标岗位：AI 产品经理 / TPM 实习（成都）。参与 MolePlan（AI 规划陪伴，三人团队）并负责产品 + AI 开发，独立做过 ThinkCanvas（可视化 AI 教师）；熟悉需求定义、PRD 编写、原型设计与 AI 辅助开发交付。

我做 AI 产品的三个判断

1. 最难的不是决定做什么，是决定不做什么。砍掉过自己很兴奋提出的功能（情绪感知），也保住了队友想放弃的功能（任务拆解）——判断标准是用户需不需要、做不做得好，而不是谁提出的。

2. 最好的方案 ≠ 最适合的方案。ThinkCanvas 函数渲染从联网开源方案改为纯本地实现——学生场景不能依赖网络，识别"隐藏假设"比选型本身更关键。

3. AI 是杠杆不是替代。踩过"AI 生成 plan 没审核就执行"的坑（返工重写），从此架构决策权永远在自己手里——AI 可以执行，但 plan 的每一行我都能判断对错。